Açıklama:
GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI
Analiz ve Araştırma sektöründe faaliyet gösteren şirketimizde, veri analizi ve istatistiksel değerlendirmeler yaparak stratejik karar süreçlerine katkı sağlayacak bir İstatistik Sorumlusu arıyoruz. Bu pozisyonda, veri analizi ve raporlama süreçlerinde etkin rol alacak, şirketimizin büyümesine ve gelişimine katkıda bulunacak bir ekip arkadaşı arıyoruz. İleri düzeyde analitik düşünme yeteneğine sahip, detaylara önem veren ve sonuç odaklı bir profesyonel ile çalışmak istiyoruz.
Genel Nitelikler
- Üniversitelerin ilgili bölümlerinden mezun
- En az 1 yıl İstatistik Sorumlusu pozisyonunda deneyim
- İleri düzeyde veri analizi ve istatistiksel modelleme bilgisi
- Analitik düşünme ve problem çözme yeteneği
- İş yerinde çalışma modeline uyum sağlayabilme
- SPSS (sosyal bilimler odaklı ama regresyon ve temel ekonometrik modellemeler için hala tercih ediliyor) , Matlab ((isteğe bağlı) çok ileri düzey matematiksel ekonometrik modellemelerde kullanılır), Stata (ekonometrik analizlerin klasik favorilerinden), Eviews (zaman serisi ve regresyon analizlerinde uzmanlaşmış), Phyton ( özellikle statsmodels, pandas, scikit-learn kütüphanelerinde ekonometrik analiz (ve makine öğrenmesi) entegrasyonu var) , R (econometrics, lmtest, forecast gibi paketlerle ileri düzey ekonometrik analiz yapılabiliyor) ve Excel ( (ileri düzey) veri temizleme, regresyon, temel istatistik analizler için güçlü yardımcı) gibi araçları etkin bir şekilde kullanabilme
- Detaylara önem veren ve sonuç odaklı çalışma yeteneği
- Takım çalışmasına yatkınlık ve iletişim becerileri yüksek
- Veri görselleştirme ve raporlama becerisi
Rol ve Sorumluluklar
- OLS, Logit-Probit, Panel Veri Analizleri, Zaman Serisi Analizleri gibi modellere hakim olmak
- Varsayım testleri yapabilmek (heteroskedastisite, otokorelasyon, çoklu doğrusallık testleri).
- Modelleme ve Tahmin Yeteneği: Regresyon modellemesi, ARIMA, VAR modelleri kurabilmek ve yorumlayabilmek
- Veri Temizleme ve Ön İşleme: Eksik veri yönetimi, aykırı değer analizi, veri dönüştürme tekniklerini bilmek
- Analitik Düşünme: Karmaşık veri setlerinden anlamlı sonuçlar çıkarabilmek ve bu sonuçları raporlayabilmek
- Raporlama ve Sunum: Teknik sonuçları iş zekası odaklı sunabilecek şekilde özetleyebilmek
- Problem Çözme Yeteneği: Model kurarken veri kısıtları, varsayım ihlalleri gibi sorunlara yaratıcı çözümler üretebilmek
- Araştırmacı Ruh: Literatür tarayıp güncel ekonometrik yöntemleri öğrenmeye açık olmak
29 Nis 2025;
from:
kariyer.net